Modelo autorregresivo bilineal aplicado a la predicción mensual de caudales en Colombia.
DOI:
https://doi.org/10.22395/rium.v12n23a2Keywords:
Modelación estocástica, modelo autorregresivo bilineal, predicción de caudales.Abstract
Se aplica un modelo estocástico bilineal, el cual inicialmente es propuesto para análisis de retornos financieros y otros sistemas complejos combinando la alta no linealidad y multiplicidad del ruido. Este modelo, por su carácter aleatorio, no tiene componente determinÃstica que permita considerar la persistencia de los caudales en una aplicación a la HidrologÃa. Por lo tanto, se propone el acoplamiento entre la parte determinÃstica de un modelo autorregresivo de orden 2 y el modelo estocástico bilineal como componente aleatorio, y se obtiene un modelo autorregresivo bilineal (MAB). El MAB se empleó para la predicción de caudales en ventanas de 3, 6 y 12 meses en 12 rÃos de Colombia de diferentes regiones del paÃs. El MAB tiene unaestructura simple y muestra una mejora sustancial en la disminución de los errores para los caudales máximos y mÃnimos en el perÃodo de validación respecto de los modelos estocásticos tradicionales.Downloads
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How to Cite
Cadavid, J. D., & Carvajal, L. F. (2014). Modelo autorregresivo bilineal aplicado a la predicción mensual de caudales en Colombia. Revista IngenierÃas Universidad De MedellÃn, 12(23), 23–34. https://doi.org/10.22395/rium.v12n23a2
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