Job shop scheduling biobjetivo mediante enfriamiento simulado y enfoque de Pareto.

Authors

  • Juan Carlos Osorio Universidad del Valle
  • Diego Fernando Lasso niversidad del Valle
  • Gabriel Alonso Ruiz Universidad del Valle

Keywords:

Scheduling, Job shop multiobjetivo, optimización multiobjetivo, frontera de Pareto, recocido simulado.

Abstract

El problema del scheduling es uno de los problemas más ampliamente tratados en la literatura; sin embargo, es un problema complejo NP hard. Cuando, además, se involucra más de un objetivo, este problema se convierte en uno de los más complejos en el campo de la investigación de operaciones. Se presenta entonces un modelo biobjetivo para el job shop scheduling que incluye el makespan y el tiempo de flujo medio. Para resolver el modelo se ha utilizado una propuesta que incluye el uso del meta heurístico Recocido Simulado (SA) y el enfoque de Pareto. Este modelo es evaluado en tres problemas presentados en la literatura de tamaños 6×6, 10×5 y 10×10. Los resultados del modelo se comparan con otros meta-heurísticos y se encuentra que este modelo presenta buenos resultados en los tres problemas evaluados.

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Author Biographies

Juan Carlos Osorio, Universidad del Valle

Escuela de Ingeniería Industrial y Estadística. Universidad del Valle. Calle 13 No 100-00, Santiago de Cali, Colombia. Autor de correspondencia

Diego Fernando Lasso, niversidad del Valle

Escuela de Ingeniería Industrial y Estadística. Universidad del Valle. Santiago de Cali, Colombia.

Gabriel Alonso Ruiz, Universidad del Valle

Escuela de Ingeniería Industrial y Estadística. Universidad del Valle. Santiago de Cali, Colombia. Email: gabaloruiz@hotmail.com

How to Cite

Osorio, J. C., Lasso, D. F., & Ruiz, G. A. (2014). Job shop scheduling biobjetivo mediante enfriamiento simulado y enfoque de Pareto. Revista Ingenierías Universidad De Medellín, 11(21), 113–126. Retrieved from http://udem.scimago.es/index.php/ingenierias/article/view/602

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