Diseño de un modelo predictivo para otorgar créditos
DOI:
https://doi.org/10.22395/seec.v24n57a15Palabras clave:
Regresión logÃstica binaria, riesgo de crédito, asignación de crédito, sistema financiero, ColombiaResumen
El objetivo de este artÃculo es presentar evidencias sobre la evaluación de la probabilidad de incumplimiento en el pago de un crédito otorgado por los fondos de empleados de instituciones de educación superior de MedellÃn y Ãrea Metropolitana en el periodo 2017-2019. Para determinar la probabilidad de pago de los créditos se estimó un modelo econométrico de regresión logÃstica binaria. Las estimaciones permitieron evidenciar que de los 384 casos estudiados doscientos cuarenta (el 62,5 %) tiene probabilidad de pagar y ciento cuarenta y cuatro (el 37,5 %) presentan probabilidad de no pago de sus compromisos.
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