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RESPUESTA DEL MERCADO BURSÁTIL PERUANO A EFECTOS DEL CONTAGIO FINANCIERO DURANTE LA PANDEMIA COVID-19

Pedro Pablo Chambi Condori | Biografía
UNIVERSIDAD NACIONAL JORGE BASADRE GROHMANN
Miriam Chambi Vásquez | Biografía
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Palabras clave:
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Derechos de autor 2024 Semestre Económico

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Resumen

Esta investigación tuvo como objetivo analizar el efecto de la pandemia ocasionada por la COVID-19 en la presencia de contagio financiero y la respuesta del mercado bursátil peruano ante los impulsos ocurridos en los mercados bursátiles de varios países emergentes como respuesta a la crisis sanitaria por la COVID-19. También realiza un análisis comparativo de los efectos de la volatilidad en tiempos de pre- y post- pandemia. La metodología utilizada aplicó modelos de correlación dinámica y de vectores autorregresivos sobre las series de tiempo diarias de índices bursátiles entre enero de 2005 y diciembre 2022. Se estimaron correlaciones dinámicas condicionadas y el sentido de causalidad de Granger. Como resultado, se evidenció el incremento significativo del índice de correlación dinámica en el periodo de crisis respecto a periodos prepandemia e, incluso, superiores al periodo de la crisis financiera americana de 2008. Además, se estimó la causalidad a niveles óptimos de rezagos y las respuestas del mercado bursátil peruano como evidencias empíricas de contagio financiero. Esta investigación es importante para la política monetaria en el Perú, para la fijación de precios en el mercado de acciones y la diversidad de opciones en la estructuración de portafolios de inversión con activos financieros internacionales que buscan eficiencia en la gestión de riesgos y retornos.

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Referencias

  1. Akhtaruzzaman, M., Boubaker, S, y Sensoy, A. (2021). Financial contagion during COVID-19 crisis. Finance Research Letters, 38(2). https://doi.org/10.1016/j.frl.2020.101604
  2. Andries, A. M. y Galasan, E. (2020). Measuring Financial Contagion and Spillover Effects with a State-Dependent Sensitivity Value-at-Risk Model. Risks, 8(1), 5. https://doi.org/10.3390/risks8010005
  3. Baumöhl, E., Bouri, E., Hoang, T., Shahzad, S. y Výrost, T. (2020). From physical to financial contagion: the COVID-19 pandemic and increasing systemic risk among Banks. ZBW – Leibniz Information Centre for Economics, Kiel, Hamburg. http://hdl.handle.net/10419/218944
  4. Black, F. y Litterman, R. (1992). Global Portfolio Optimization. Financial Analysts Journal, 48(5), 28-43. http://www.jstor.org/stable/4479577
  5. Bernardi, B. (2005). El contagio financiero en países emergentes. Pensamiento y Gestion, (19), 43-77. https://www.redalyc.org/pdf/646/64601903.pdf
  6. Bollerslev, T. (1986). Generalized autoregressive conditional heteroskedasticity, Journal of Econometrics, 31(3). https://doi.org/10.1016/0304-4076(86)90063-1
  7. Celik, S. (2012). The more contagion effect on emerging markets: The evidence of DCC–MGARCH model. Economic Modelling, 29(5), 1946-1959 https://doi.org/10.1016/j.econmod.2012.06.011
  8. Chiang, T., Jeon, B. y Li, H. (2007). Dynamic correlation analysis of financial contagion. Evidence from Asian markets. Journal of International Money and Finance, 26(7), 1206-1228. https://doi.org/10.1016/J.JIMONFIN.2007.06.005
  9. Corbet, S., Hou, Y. y Oxley, L. (2022). Financial contagion among COVID-19 concept related stocks in China. Applied Economics, 54(21), 2439-2452 https://doi.org/10.1080/00036846.2021.1990844
  10. Corredor, C. A. y Vega, S. (2012). Análisis de corto plazo del contagio de variables y noticias financieras en Estados Unidos y Colombia. Revista de Economía del Caribe, (9), 42-78.
  11. Chowdhury, E. K., Dhar, B. K. y Stasi, A. (2022). Volatility of the US stock market and business strategy during COVID‐19. Business Strategy & Development, 5(4), 350-360. https://doi.org/10.1002/bsd2.203
  12. Dajčman, S. y Festić, M. (2012). Interdependence between the Slovenian and European Stock Markets – A DCC-Garch Analysis. Economic Research-Ekonomska Istraživanja, 25(2), 379-395. https://doi.org/10.1080/1331677X.2012.11517513
  13. Engle, R. F. (1982). Autoregressive conditional heteroscedasticity with estimates of the variance of United Kingdom inflation. Econometrica, 50, 987-1007.
  14. Engle, R.F. (2002). Dynamic Conditional Correlation. Journal of Business & Economic Statistics, 20, 339-350.
  15. Enders, W. (2014). Applied Econometric Time Series. John Wiley & Son, Inc.
  16. Fischer, S. (1977). Long-Term Contracts, Rational Expectations, and the Optimal Money Supply Rule. Journal of Political Economy, 85(1), 191-205. http://www.jstor.org/stable/1828335
  17. Gorun, A., Acatrinei, M. y Marcu, N, (2013). A DCC-GARCH Model to Estimate the Risk to the Capital Market in Romania. Journal for Economic Forecasting, Institute for Economic Forecasting, 0(1), 136-148.
  18. Gunay, S., Bakry, W. y Al-Mohamad, S. (2021). The Australian Stock Market’s Reaction to the First Wave of the COVID-19 Pandemic and Black Summer Bushfires; A Sectoral Analysis. Journal of Risk and Financial Management, 14(4). https://doi.org/10.3390/jrfm14040175
  19. Gutiérrez, D. (2020). ¿Ocurrió efecto contagio en los mercados de acciones de América Latina durante la crisis financiera global?, Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa, 29(9), 237-258. https://doi.org/10.46661/revmetodoscuanteconempresa.3312
  20. Granger, C. W. (1969). Investing causal relations by econometric models and cross-spectral methods. Econometrica: Journal of the Econometric Society, 421-438.
  21. Granger, C. W. (1980). Testing for causality. A personal viewpoint. Journal of Economic Dynamic Control, 2, 329-352.
  22. Granger, C. W. (1988). Some recent development in a concept of causality. Journal of Econometrics, 39(1), 199-211.
  23. Grubel, H. (1968). Internationally Diversified Portfolios Welfare Gains and Capital Flows. American Economic Review, 58(5), 1299-1314.
  24. Hansen, K. (2021). Financial contagion: problems of proximity and connectivity in financial markets. Journal of Cultural Economy, 14(4), 388-402. https://doi.org/10.1080/17530350.2021.1879211
  25. Karungu, R. M., Memba, F. S. y Muturi, W. M. (2020). Influence of financial contagion on stock performance of firms listed in the Nairobi securities exchange. Accounting, 6(1), 1-16. https://doi.org/10.5267/j.ac.2019.7.001
  26. Le, T. P. T. D. y Tran, H. L. M. (2021). The Contagion Effect from U.S. Stock Market to the Vietnamese and the Philippine Stock Markets: The Evidence of DCC – GARCH Model. The Journal of Asian Finance, Economics and Business, 8(2), 759-770. https://doi.org/10.13106/jafeb.2021.vol8.no2.0759
  27. Lehnert, T. (2022). Flight-to-safety and retail investor behavior. International Review of Financial Analysis, 81(3), https://doi.org/10.1016/j.irfa.2022.102142
  28. Londoño, G. (2005). Modelos de ecuaciones múltiples: modelos VAR y cointegración [Tesis de maestría, Universidad EAFIT]. https://core.ac.uk/download/pdf/47236804.pdf
  29. Markowitz, H. (1952). Portfolio selection. Journal of Finance, 7(1), 77-91.
  30. Nica, I. (2020). Conceptual dimensions regarding the financial contagion and the correlation with the stock in Romania. Theoretical and Applied Economics 27(1), 75-86. https://EconPapers.repec.org/RePEc:agr:journl:v:xxvii:y:2020:i:1(622:p:75-86
  31. Novales, A. (2017). Modelos vectoriales autoregresivos (VAR). España: Universidad Complutense. https://www.ucm.es/data/cont/media/www/pag-41459/VAR.pdf
  32. Paskaleva, M. y Stoykova, A. (2021). Globalization effects on contagion risks in financial markets. Ekonomicko-Manazerske Apektrum, 15(1), 38-54. http://doi.org/10.26552/ems.2021.1.38-54
  33. Piffaut, P. y Rey, A. (2016). Integración, contagio financiero y riesgo bursátil: ¿qué nos dice la evidencia empírica para el periodo 1995-2016? Cuadernos de Economía, 39(1). https://doi.org/10.1016/j.cesjef.2016.09.003
  34. Rajhans, R. K. y Jain, A. (2015). Volatility Spillover in Foreign Exchange Markets. Paradigm, 19(2), 137-151. https://doi.org/10.1177/0971890715609846
  35. Righi, M. B. y Ceretta, P. S. (2012). Global Risk Evolution and Diversification: A Copula-DCC-GARCH Model Approach. Revista Brasileira de Finanças, 10(4), 529-550. https://doaj.org/article/3217182249064538b0bc20aaee0f66d3
  36. Rodríguez, D. y Perrotini, I. (2019). Las correlaciones dinámicas de contagio financiero: Estados Unidos y América Latina. Revista Mexicana de Economía y Finanzas, 14(2), 151-168. https://doi.org/10.21919/remef.v14i2.316
  37. Ronderos, N. (2016). Una visión unificada del contagio en mercados financieros: un enfoque causal en el dominio de la frecuencia [Tesis de maestría, Pontificia Universidad Javeriana]. Repositorio Institucional Javeriano. https://doi.org/https://doi.org/10.11144/Javeriana.10554.19460
  38. Sandoval-Paucar, G. (2020). Efectos de propagación de los mercados financieros estadounidenses en los colombianos. Cuadernos de Economía, 39(81), 667-702. https://doi.org/10.15446/cuad.econ.v39n81.77091
  39. Shen, Y., Jiang, Z. y Ma, J. (2021). Sector connectedness in the Chinese stock markets. Empirical Economics, 62, 825-852. https://doi.org/10.1007/s00181-021-02036-0
  40. Shobande, O. A. y Enemona, J. O. (2021). A Multivariate VAR Model for Evaluating Sustainable Finance and Natural Resource Curse in West Africa: Evidence from Nigeria and Ghana. Sustainability, 13(5), 2847. https://doi.org/10.3390/su13052847
  41. Silvennoinen, A. & Teräsvirta, T. (2009). Modeling Multivariate Autoregressive Conditional Heteroskedasticity with the Double Smooth Transition Conditional Correlation GARCH Model, The Journal of Financial Econometrics, Society for Financial Econometrics, 7(4), 373-411, Fall.
  42. Sims, C. A. (1980). Macroeconomics and Reality. Econometrica, 48(1), 1-48. https://doi.org/10.2307/1912017
  43. Trabelsi, M. A. y Hmida, S. (2018). A Dynamic Correlation Analysis of Financial Contagion: Evidence from the Eurozone Stock Markets. Entrepreneurial Business and Economics Review, 6(3), 129-141. https://doi.org/10.15678/EBER.2018.060308
  44. Vega, M. y Suclupe, L. (junio, 2020). La pandemia del COVID-19. Revista Moneda, (182), 4-9. https://www.bcrp.gob.pe/publicaciones/revista-moneda/revista-moneda-182.html
  45. Vera, M. (2019). Contagion of the Shareholder market: cases of Colombia, México, Perú, Chile and Argentina. Dimensión Empresarial, 18(1). https://doi.org/10.15665/dem.v18i(1).2068
  46. Wang, H., Yuan, Y., Li, Y. y Wang, X. (2021). Financial contagion and contagion channels in the forex market: A new approach via the dynamic mixture copula-extreme value theory. Economic Modelling, 94, 401-414. https://doi.org/10.1016/j.econmod.2020.10.002
  47. Wu, J., Zhang, C. y Chen, Y. (2022). Analysis of risk correlations among stock markets during the COVID-19 pandemic. International Review of Financial Analysis, 83, 102220. https://doi.org/10.1016/j.irfa.2022.102220
  48. Zivot, E. y Wang, J. (2006). Modeling financial time series with S-PLUS, vol. 2. New York: Springer.
  49. Zorgati, I. y Garfatta, R. (2021). Spatial financial contagion during the outbreak: Local correlation approach. The Journal of Economic Asymmetries, 24(2). https://doi.org/10.1016/j.jeca.2021.e00223
Cómo citar
Chambi Condori, P. P., & Chambi Vásquez, M. (2024). RESPUESTA DEL MERCADO BURSÁTIL PERUANO A EFECTOS DEL CONTAGIO FINANCIERO DURANTE LA PANDEMIA COVID-19. Semestre Económico, 27(62), 1-27. https://doi.org/10.22395/seec.v27n62a4470

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