Impacto de las crisis dot-com, Subprime, europea y Covid-19 en la morosidad bancaria: México
Derechos de autor 2023 Semestre Económico
Esta obra está bajo licencia internacional Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0.
- Articles
- Enviado: septiembre 18, 2022
-
Publicado: marzo 23, 2023
Resumen
En este artículo se analiza el impacto que tienen las crisis dot-com, Subprime, europea y de Covid-19 en los índices de morosidad de los siete bancos más grandes de México. Para cumplir con este objetivo, se calcularon los índices de morosidad de los siete bancos en cada una de las crisis; y mediante regresiones múltiples por mínimos cuadrados con variables dummy que representan cada una de las crisis y con la variable tamaño de la cartera de créditos se midió su impacto en la morosidad. En los resultados se observó que la crisis dot-com aumentó en mayor magnitud la morosidad, las crisis Subprime y europea tuvieron menor impacto, y la crisis de Covid-19 modificó en menor medida los índices de morosidad. El tamaño de las carteras de créditos bancarias ha aumentado constantemente entre 2000 y 2022, mostrando una relación variable con el índice de morosidad. Además, se observó que conforme a los valores de los coeficientes de las regresiones cada una de las crisis impacta de manera diferenciada a cada banco.
Referencias
- Aguilar, G. y Camargo, G. (2004). Análisis de la morosidad de las instituciones microfinancieras (IMF) en el Perú [documento del trabajo 133, Serie Economía, Instituto de Estudios Peruanos, 1-113].
- Aguilar, W. y Loor, G. (2022). Covid-19 y su incidencia en la cartera crediticia de BanEcuador del cantón Jipijapa provincia de Manabí. 593 Digital Publisher CEIT, 7(3), 157-171. https://doi.org/10.33386/593dp.2022.3-2.1167
- Ari, A., Chen, S. y Ratnovski, L. (2020). Covid-19 and non-performing loans: lessons from past crisis. Eurosystem, 1-7. https://doi.org/10.2139/ssrn.3632272
- Banco Central de Reserva del Perú. (2021). Reporte de estabilidad financiera, noviembre 2021. https://www.bcrp.gob.pe/docs/Publicaciones/Reporte-Estabilidad-Financiera/2021/noviembre/ref-noviembre-2021.pdf
- Banco de México. (2020). Determinantes de los índices de morosidad de la cartera crediticia. Extracto del reporte de estabilidad financiera– primer semestre de 2020. https://www.banxico.org.mx/publicaciones-y-prensa/reportes-sobre-el-sistema-financiero/recuadros/%7BD98CA993-29DC-F4A1-3A9C-632E271B210C%7D.pdf
- Banco de México. (2021). Reporte de estabilidad financiera junio de 2021. https://www.banxico.org.mx/publicaciones-y-prensa/reportes-sobre-el-sistema-financiero/%7BFBAA9B09-D285-B1CC-33A8-84E35347B970%7D.pdf
- Barua, B. y Barua S. (2021). Covid-19 implications for banks: evidence from an emerging economy. SN Business & Economics, 1(19), 1-28. https://doi.org/10.1007/s43546-020-00013-w
- Bayar, Y. (2019). Macroeconomic, Institutional and Bank-Specific Determinants of Non-Performing Loans in Emerging Market Economies: A Dynamic Panel Regression Analysis. Journal of Central Banking Theory and Practice, 8(3), 95-110. https://doi:10.2478/jcbtp-2019-0026
- Berger, A. y Demirgüc, A. (2021). Banking research in the time of COVI-19. Journal of Financial Stability, 57, 1-20. https://doi.org/10.1016/j.jfs.2021.100939
- Comisión Nacional Bancaria y de Valores (2022). Portafolio de información. https://www.cnbv.gob.mx/Paginas/PortafolioDeInformacion.aspx
- Cucinelli, D. (2015). The impact of non-performing loans on bank lending behaviour: Evidence from the Italian banking sector. Eurasian Journal of Business and Economics, 8(16), 59-71. https://doi:10.17015/ejbe.2015.016.04
- De Haan, J. (2021). Non-performing Loans – Different this Time? En D. Boldi (ed.), NPL resolution after Covid-19: Main differences to previous crises (pp. 6-22). Economic Governance Support Unit (EGOV).
- Espinoza, S., Aquino, W., Lima, O., Villafuerte, R., Sánchez, J. y Mamani, K. (2020) La morosidad: factores motivantes de los responsables financieros, en el contexto de COVI-19. Revista de investigación Valor Contable, 7(1), 37-49. https://revistas.upeu.edu.pe/index.php/ri_vc/article/view/1395
- Fakhrunnas, F., Isnaini, R., Haron, R. y Hendrie, M. (2022). The Determinants of Non-Performing Loans in The Indonesian Banking Industry: an Asymmetric Approach Before and During The Pandemic Crisis. SAGE Open, 12(2), 1-12. https://doi.org/10.1177/21582440221102421
- García Lomas, V.A. (2018). Análisis de la cartera de créditos de la banca pública ecuatoriana (2008-2017). Revista científica UISRAEL, 5(3), 37-50. https://doi:10.35290/rcui.v5n3.2018.76
- González, C y Gutiérrez, R. (2022). Impacto financiero de las medidas transitorias de mitigación aplicadas en el sector bancaria en Panamá por Covid-19. Revista Faeco Sapiens, 5(2), 67-93. https://revistas.up.ac.pa/index.php/faeco_sapiens/article/view/2939
- Louzis, D. P., Vouldis, A. T. y Metaxas, V. L. (2012). Macroeconomic and Bank-Specific Determinants of Non-Performing Loans in Greece: a Comparative Study of Mortgage, Business and Consumer Loan Portfolios. Journal of Banking and Finance, 36(4), 1012-1027. https://doi:10.1016/j.jbankfin.2011.10.012
- Martínez, D., Bucio, C. y Ortiz, E. (2021). Cópulas dinámicas en el índice de morosidad del crédito al consumo en México. Lúmina, 22(1), 1-21. https://doi.org/10.30554/lumina.v22.n1.4132.2021
- McKinnon, R. (1973). Money and Capital in Economic Development. The Brookings Institution.
- Nigmonov, A. y Shams, S. (2021). Covid-19 Pandemic Risk and Probability of Loan Default: Evidence form Markeplace Lending Market. Finnancial Innovation, 7(83), 1-28. https://doi.org/10.1186/s40854-021-00300-x
- Ozili, P. K. (2015). How Bank Managers Anticipate Non-Performing Loans. Evidence from Europe, US, Asia and Africa (2015). Applied Finance and Accounting, 1 (2), 73-80. https://ssrn.com/abstract=2595023
- Perwej, A. (2020). The impact of pandemic Covid-19 on the Indian Banking system. International. Journal of Recent Scientific Research, 11(10), 39783-39883. http://dx.doi.org/10.24327/ijrsr.2020.1110.5578
- Rehman, O. U. (2017). Determinants of Non-performing Loan in South Asia: The Role of Financial Crisis. Eurasian. Journal of Business and Economics, 10(20), 105–124. https://doi.org/10.17015/ejbe.2017.020.07
- Ristić, K., y Jemović, M. (2021). Analysis of Non-Performing Loans’ Determinants in the Banking Sector of the Republic of Serbia. Economic Themes, 59(1), 133-151. https://doi: 10.2478/ethemes-2021-0008
- Rodríguez, D. y López, F. (2009). Desarrollo financiero y crecimiento económico en México. Problemas del desarrollo, 40(159), 39-60.
- Romdhane S., Kenzari K. (2020). The Determinants of the Volatility of Non-Performing Loans of Tunisian Banks: Revolution versus Covid-19. Review of Economics and Finance, 18, 92-111. https://refpress.org/wp-content/uploads/2021/01/Syrine-Ben-Romdhane_REF.pdf
- Schumpeter, J. y Backhaus, J. (2003). The theory of economic development. En Backhaus, J. (ed.), The European Heritage in Economics and the Social Sciences (pp. 61-116). https://doi.org/10.1007/0-306-48082-4_3
- SCRiesgo Rating Agency. (2021). Análisis de la calidad de cartera en la región Centroamericana. Enfoque analítico de SCRiesgo, 1-4.
- Villacís, E. (2022). Morosidad en el sector cooperativo del segmento 3 de Ecuador en tiempos de Covid-19 [tesis de pregrado, Universidad Técnica de Ambato]. Repositorio Universidad Técnica de Ambato. https://repositorio.uta.edu.ec/jspui/handle/123456789/34450
- Žunić, A., Kozarić, E. y Žunić, E. (2021). Non-Performing Loan Determinants and Impact of Covid-19: Caso of Bosnia and Herzegovina. Journal of Central Banking Theory and Practice, 10(3), 5-22. https://doi: 10.2478/jcbtp-2021-0021.