Razonamiento probatorio e inteligencia artificial en la valoración de la prueba judicial

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.22395/ojum.v21n46a3

Palabras clave:

análisis predictivo, inteligencia artificial, sistemas expertos, evidencia, prueba, hechos, hipótesis, probabilidades baconianas, lógica difusa, función de equilibrio

Resumen

El presente artículo muestra un proceso estructurado, mediante el uso del sistema experto “Juez Inteligenteâ€, para asistir a los jueces en la construcción de inferencias o argumentos probatorios a partir de las pruebas, hechos e hipótesis o alegatos que se consideran en las etapas de la actividad probatoria en el proceso judicial. En la construcción de estas inferencias o argumentaciones probatorias se utiliza el método analítico-sintético. Dicho proceso integra, de forma sinérgica, el razonamiento y la experiencia del juez humano con la precisión y rapidez de la inteligencia artificial para la producción de la sentencia que decide el proceso judicial.

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Citas

Cohen, L. J. (2017). Lo probable y lo demostrable (O. Vargas, ed. & C. Ruiz, trad.) Ed. 1 Vol. 1. Orión Vargas.

Cohen, L. J. (2021). Un ensayo sobre la creencia y la aceptación (O. Vargas, ed. & C. Ruiz, trad.) Ed. 1 Vol. 1. Orión Vargas.

Jaramillo, A., & Vargas, O. (2020, 18th December). Prueba e inferencia. Una reflexión. Ãmbito Jurídico, 6. https://www.ambitojuridico.com/noticias/penal/penal/prueba-e-inferencia-una-reflexion

Jaramillo, A. F., Mosquera, L. E. & Jaramillo, M. L. (2021). La inferencia razonable como estándar de prueba en materia penal en Colombia [Master’s Thesis, Universidad Autónoma Latinoamericana]. Repositorio Institucional UNAULA. http://repository.unaula.edu.co:8080/handle/123456789/1566

Schum, D. A. (2016). Los fundamentos probatorios del razonamiento probabilístico (O. Vargas, trad.) Ed. 1, Vol 1. Orión Vargas.

Tecuci, G., Marcu, D., Boicu, M. & Schum, D. A. (2016). Knowledge engineering : building cognitive assistants for evidence-based reasoning. Cambridge University Press.

Tecuci, G., Schum, D. A., Marcu, D., & Boicu, M. (2016). Intelligence analysis as discovery of evidence, hypotheses, and arguments : connecting the dots. Cambridge University Press.

Vargas, O. (2019). El razonamiento inductivo en la valoración de la prueba judicial. Ediciones Universidad de Salamanca.

Vargas, O. (2021). Teoría de la prueba con énfasis en razonamiento probatorio [curso]. Universidad de Medellín. https://uvirtualabierta.udem.edu.co/course/view.php?id=14

Vargas, O., Hincapié, J., Sepúlveda, L. & Pabón, L. (2021). Juez Inteligente. Sistema experto que asiste al juez en la valoración de la prueba judicial [proyecto de investigación, Universidad de Medellín]. https://investigaciones-pure.udem.edu.co/es/projects/el-juez-inteligente-modelaci%C3%B3n-de-unagente-cognitivo-sistema-exp

Wigmore, J. H. (1937). The science of judicial proof, as given by logic, psychology, and general experience, and illustrated in judicial trials. Little, Brown.

Zadeh, L. A. (1983). The role of fuzzy logic in the management of uncertainty in expert systems. Fuzzy Sets Syst., 11(1), 199–227.

Zadeh, L . A., & Yager, R. R. (1987). Fuzzy sets and applications : selected papers by L.A. Zadeh. Wiley.

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Publicado

2022-12-06

Cómo citar

Vargas, O., & Jaramillo Restrepo, A. F. (2022). Razonamiento probatorio e inteligencia artificial en la valoración de la prueba judicial. Opinión Jurídica, 21(46), 1–25. https://doi.org/10.22395/ojum.v21n46a3

Número

Vol. 21 Núm. 46 (2022): Edición especial: relación entre derecho y nuevas tecnologías

Sección

Artículos

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