Leyes científicas y predicción en ciencias sociales: una aproximación al caso de la economía

Autores/as

  • Gabriel Francisco Guzmán Castro Universidad de Ibagué

DOI:

https://doi.org/10.22395/seec.v16n33a4

Palabras clave:

Ciencias sociales, leyes científicas, predicción, filosofía de la ciencia, filosofía de la economía, metodología de la economía

Resumen

Entre las discusiones vigentes más importantes en la filosofía de la ciencia figura aquella concernientea la posibilidad de que las ciencias sociales expliquen y predigan, mediante leyes causales, tal y comolo hacen algunas ciencias naturales, en especial la física. Este ensayo busca mostrar (a) que pese a lasexpectativas, la economía no ha logrado ser la primera de las ciencias sociales en contar con leyes decapacidad explicativa-predictiva creciente y (b) que existe algún acuerdo en cuanto a que lo anteriorocurre porque los economistas han fallado en la definición de términos adecuados para formular lasgeneralizaciones de su investigación empírica. Para alcanzar sus propósitos, el escrito brinda un balancegeneral y un análisis crítico de la evolución del esfuerzo de la teoría económica dominante por asemejarsea las ciencias naturales en cuanto a su método. La revisión de una serie de argumentos provenientes dediferentes áreas del conocimiento permite mostrar cómo la economía habría fracasado en su intento deestablecer las unidades de análisis básico con las cuales dar forma a sus teorías.

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Biografía del autor/a

Gabriel Francisco Guzmán Castro, Universidad de Ibagué

Economista, Universidad del Tolima, Ibagué, Colombia. Magíster en Filosofía, Universidad Nacional deColombia, Bogotá, Colombia. Docente de tiemplo completo del Programa de economía de la Facultadde ciencias Económicas y Administrativas de la Universidad de Ibagué, Ibagué, Colombia. Miembrodel Grupo de Investigación UNIDERE

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Cómo citar

Guzmán Castro, G. F. (2014). Leyes científicas y predicción en ciencias sociales: una aproximación al caso de la economía. Semestre Económico, 16(33), 99–126. https://doi.org/10.22395/seec.v16n33a4

Número

Sección

Artículos de investigación